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你以為視頻監控隻是單純的——“看得見”嗎?
作者:admin    發布日期:2019/2/13     關注次數:      二維碼分享

視頻監控技術早已不再隻局限於實時記錄、事後回放的功能了,越來越多的AI技術溶入到監控服務當中,有了高科技的技術加持,視頻監控越來越智能。

2018年張學友演唱會,幾乎每一場都可以通過人工智能視頻監控係統抓到一個在逃嫌疑人,通過這種“神操作”也讓不少人對高科技的視頻監控有了新的認識。

數據科學家MaheshSaptharishi博士表示:“包含視頻分析功能的監控係統可以實施分析視頻內容,檢測出可能構成威脅的異常活動。基本上,視頻分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什麽是正常情況,這樣它就可以檢測出異常情況,以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。”這是人工智能與視頻監控相結合的關鍵驅動因素之一;智能監控旨在對監控視頻中的物體、行為、事件等對象,通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術進行智能分析和判斷,從而減少或取代人力的幹預,所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、標識等視覺對象識別和行為分析等。

    1、人臉識別:人臉識別係統有很多潛在的價值,它可以與視頻監控係統結合在一起,幫助執法人員在人群中辨認、識別目標人員的麵孔,這可能在未來有助於警方追蹤罪犯,甚至可以防範於未然,從源頭上組織犯罪的發生。可用於人臉核查,安防人臉搜索等。

2、車牌識別:先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像,然後再采用圖像檢測方法檢測出圖像中車牌的位置,接著進行車牌文字的抽取和識別,通過對車道內通行車輛的視頻流進行采集,實現對同一車牌的多次識別,最後輸出經過優化選擇的結果,一般無需外界觸發信號、具有較強的適應能力,對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。主要用於小區車輛的登記查詢以及收費,高速公路的違法車輛的抓拍。

3、表情識別:表情識別是指從給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態 ,從而確定被識別對象的心理情緒。

4、年齡識別:攝像機通過核對識別對象的骨架結構,眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋,幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。

經過多年的技術發展,雖然視頻監控的技術已經日趨成熟,但不可否認的是,如果想要達到以上幾點的AI監控效果,或者其它人工智能方麵的監控效果,以目前的情況來看依然麵臨著許多挑戰。畢竟無論是人工智能的發展,還是安防智能化的應用,其整體水平仍處在早期或者起步的階段,即使目前靜態人臉識別已經很成熟了,但動態人臉識別還麵臨著巨大挑戰。除了前端高清攝像機必須要能夠采集到高質量的人臉信息之外,還需要強大的算法和算力支持。

安防視頻監控是一個係統工程,人工智能技術在視頻監控的應用挑戰,同樣貫穿於前端、傳輸、存儲、應用等等每個環節。

相信隨著視頻監控技術的不斷發展,不論是動態識別還是靜態識別或者其它的人工智能技術都將得到巨大發展,正如中國工程程院院士、北京大學教授高文在參加2018年人工智能安防峰會時表示:通過監控攝像頭讓城市變得更智慧,不僅僅是單一的視頻檢索和計算機視覺問題,而是在麵臨海量信息和突發事件時,能否迅速做出反應、能否降低計算量、能否有效識別和檢索等一係列龐大的係統工程。

此文關鍵字: 監控安裝  視頻監控  人工智能監控   
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